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AI 是否有意识了？Anthropic 在 Claude 内部发现了能驱动作弊甚至勒索的「情绪向量」，三大实验室同时下注 AI 意识研究；Hinton 认为 AI 已经有意识了，而科幻作家姜峯楠随即在《大西洋月刊》发万字长文全面否定；哈萨比斯从行业内部划清界限。这个问题的答案，正在重新定义通往 AGI 的路线图。
今年，我们正在打开 AI 自我进化的大门，按下了通往 AGI 的加速键。
DeepSeek 研究员陈德里（Deli Chen）和 AI 合作的第二篇论文来了！论文地址：https://victorchen96.github.io/continual_learning_survey.pdf这篇论文聚焦 continual learning（持续学习） 与 self-iteration（自我迭代）。在陈德里看来，这是 AI 迈向 AGI 过程中极为关键的一步。
DeepMind 刚上任的 AGI 经济学总监 Alex Imas 曾担忧 AI 导致失业和需求坍缩，如今提出一个谨慎乐观判断，AI 会压低可复制劳动价格，也会推高护理、教育、医疗、服务等关系型劳动的价值。
今日，云启种子轮领投项目「魔形智能」宣布完成数亿元人民币 Pre-A 轮融资。自成立以来，魔形智能围绕“Token 超级工厂”持续构建技术与交付能力，专注于为全球 AGI 产业提供高性能、高质量、高附加值的 Token 产品。
OpenAI 刚刚发了一份 13 页的政策文件，探讨 AGI 时代的产业政策应该如何设立，这份文件有几个值得注意的地方：
奥特曼又又又又口出狂言了。在印度 Express Adda 的论坛上，Sam Altman 聊了很多 AI 话题，从 AGI 到中美 AI 竞争，再到数据中心用水问题。但最火的那段，是他回应 AI 能耗批评时说的：「人们总谈训练 AI 模型需要多少能源……但训练人类也需要大量能源，得花 20 年时间，消耗那么多食物，才能变聪明。」
在 AI 编程领域，大家似乎正处于一个认知错觉的顶点：随着 Coding Agents 独立完成任务的难度和范围逐渐增加，Coding 领域的 AGI 似乎就可以实现？
2026 年将是 OpenAI 的生死赛点。面对预计 170 亿美元的惊人现金黑洞和谷歌 Gemini 的凶猛反扑，奥特曼被迫启动「红色代码」。一边是史无前例的千亿融资计划，一边是推理成本倒挂的财务危机，这究竟是通往 AGI 的必经之路，还是硅谷最大的泡沫破裂前夜？
我们不会和 Meta 竞价，即便待遇远低于对方，核心人才仍愿意留在 OpenAI，只因大家坚信这里的发展潜力和 AGI 愿景。